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数字化创新是财务管理的加速器
大数据管理和数据资产管理已成为企业财务管理和信息化管理的重要课题。借助数据洞察分析，企业可以敏捷地捕捉到市场需求趋势、客户行为、经营情况，拓展新的商业模式，支撑资源的弹性供给与高效配置，提升企业整体运营效率和可能性。
一些领先企业纷纷将2018年、2019年或2020年设定其位“数据年”，高质量的数据就是宝贵的财务。大数据帮助企业在掌握结构化数据的同时，提炼并分析非结构化数据，建立数据资产卡片，实现元数据管理，通过“血脉地图”，使看似杂乱无章的各类数据，各得其所，各尽其用，为企业经营和投资提供精细而科学的决策支持。财务的经营预测、风险防控、极小管理能力逐步渗透到业务环节，财务和业务信息获取能力共享，业财数据边界将逐渐消失，财务数据分析更多的呈现管理价值观。
数字化创新也为管理层提供“一站式”决策支持，通过全面指标体系分析，以形象、直观、具体的形式逐层细化深化分析，直观监控企业运营情况，对异常关键指标预警并挖掘分析。许多大型企业集团，如长江电力在原有IT系统的基础上，搭建管理驾驶舱建设，实时收集财务数据、风险管理数据、业务流程信息等标准化数据，实现及时信息反馈和数据分析，协助各层级领导了解日常运营效率、为公司领导层提供有力的决策依据。
人工智能创新是财务管理的助推器
在工业4.0的推动下，更多的企业将重点放在智能化转型及创新上，2018-2019年，中国企业对于人工智能（AI）和相关技术的实施及使用率普遍有所上升。普华永道2019年发布的第22期全球CEO调研中国报告显示，有85%以上的中国企业高管已经或计划引入人工智能项目，绝大多数中国内地企业预计未来人工智能应用将持续增长，且将显著改变其工作方式。
科技推动的数字业务中，很多优秀的企业已经积极地试验相关新技术，以实现价值最大化。比如银行数百个端到端的流程（如银行间结算、新用户注册等）中预计约一半可以实现完全自动化，电脑处理的复杂任务逐步增多。中国银行通过迅速在概念验证性业务中不熟机器人流程自动化（RPA），释放人力从事更有价值的工作，数据准确性得到大幅提升，数据导出和输入流程准确性高达100%。
机器人流程自动化通过中央控制器或PC的部署，与业务应用程序进行广泛的交互，处理多业务界面交换处理信息数据的场景，提高生产效率和准确度，提升合规度降低风险，为企业提供实在的收益。如京东通过机器人流程自动化调整数据输入格式，交易条目的分类，应用默认规则配对相关交易，完成了票据认证、结算核销等跨系统、跨模块的自动化工作。科技的应用在成本、效率、准确率、管理覆盖范围等方面带来显著提升。
通过人工智能赋能，财务信息的发布不再受限于业务数量和时间，利用高速的运算能力和分析体系，完成实时多维度的决策支持。人工智能的赋能帮助企业走在数字化创新的前列。
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