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专业能力比模型更重要
前几天与负责本单位内部控制评价的一位美女注册会计师沟通。注册会计师的某项评语是因为本单位风险系统和模型尚未建立,内部控制中的风险识别、计量、评估能力有所欠缺,所以扣N分。我坦承,这方面我们确实系统没上,确实在风险识别和计量上还有差距。但是我说一个观点,无论是风险管理还是交易投资,能力比模型重要。风险管理的能力跟求解随机微分方程的速度并不存在“线性的关联度”。
我想起一个很有意思的例子,有一道叫“遗嘱”的数学趣味题,是这样说的:有一位老人,他有三个儿子和十七匹马。他在临终前对他的儿子们说:“我已经写好了遗嘱,我把马留给你们,你们一定要按我的要求去分。” 老人去世后,三兄弟看到了遗嘱。遗嘱上写着:“我把十七匹马全都留给我的三个儿子。长子得一半,次子得三分之一,给幼子九分之一。不许流血,不许杀马。你们必须遵从父亲的遗愿!”这三个兄弟想了好久也没能解决这一遗产的分配。用17除以2、用17除以3、用17除以9都是不能整除的啊,因为 = ,还有17匹马的 没有分,也就是说没有把全部的马分完啊,而遗嘱又要求不能把马给杀了来分。怎么办?
好难哦,但现在的计算机系统和数学的发展实际上已经很轻松的解决了这个难题。好,我们来看系统是如何轻易地把马分出来的。让系统建一个模型,让机器来我算、我算、我算算,一分钟不到应该可以得到结果了,如图。
我们先把模型原理说清楚,先作一个假设,假设三兄弟不考虑马的死活,先无穷无尽地分配后再算三兄弟的马匹总数,再作一次总分配,就即不用杀马,又恰好能把17匹马分完。那么三兄弟分得的马匹数是一个无穷级数的和,或者说各是一个无穷递缩等比数列各项的和,具体公式如下,即这三个无穷递缩等比数列的首项分别是 、 、 ,公比都是 ,按照无穷递缩等比数列的各项和公式为 = ,计算得,老大应得的马匹 = =9(1 ),当n趋近于无穷大时,(1 )趋近于1时,即(1 )=1,即老大可得到9匹马。同理计算得出,老二得到6匹,老三得到2匹马。好精确哦,这就是模型的力量。
但是,这样的一个系统估计不便宜,虽然被广泛应用于投资基金、投行和大型商业银行中。
其实,有一种很简单的方法来分这17匹马,就是先拿一匹马借给三兄弟,原有的17匹马加上借来的1匹马,一共18匹马,分别按一半、三分之一,九分之一来分,分别得到9匹马、6匹马、2匹马,合计17匹马,剩下1匹马还给别人,不就解决问题了吗?!这就是智慧,这就是专业能力。
所以说复杂的理论不一定是好理论,复杂的模型不一定就是解决问题的唯一途径。几百页的方程式并没有为那些对冲基金和投行在金融海啸里带来多大的利益。系统与模型当然很重要,可以给我们带来便利,但是并不是说没有系统与模型,我们的内部控制或风险管理能力就差。系统与模型都是算出数据来都是为人所用,在我看来,专业能力远比模型重要。
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